第八届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛颁奖暨数据智能人才行业应用分享会

发布时间:2020-07-22 作者:本站原创 浏览量:12

为更好的加强“泰迪杯”数据挖掘挑战赛参赛师生及各大数据相关企业的交流互动,推动高校大数据相关实践教学,提升学生对职业发展的认识,结合目前疫情实际情况,决定于2020年7月25日线上举行第八届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛竞赛颁奖暨数据智能人才行业应用分享会。

会议议题

1、第八届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛情况总结及颁奖;

2、赛题A、B、C及南都特别赛题作品评析;

3、多个行业企业负责人分享数据智能人才岗位经验及职业人才需求;

4、基于新基建形式下数据智能人才培养模式探讨。

颁奖会为线上直播形式,直播链接为:https://meeting.tencent.com/l/jwxNfBDCRwYs,只要感兴趣的都可以参加哦,不限老师或学生。颁奖会期间有抽奖活动,到时候会有现金红包及丰富的奖品!颁奖会结束后会开放获奖证书下载。

有意向参加颁奖会的老师或同学可以加泰迪杯官方客服微信,备注“参加颁奖会”,届时客服会把你们拉进我们的颁奖会交流群,第一时间获取颁奖会最新消息。

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以下是我们会议的报告主题及报告人简介:

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郝志峰

报告主题:第八届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛总结暨数据科学相关专业卓越工程师2.0培养的思考

报告人简介:佛山科学技术学院校长、教授、博士生导师。泰迪杯数据挖掘挑战赛组委会主任。教育部2018-2022高等学校大学数学课程教学指导委员会副主任委员。入选教育部“新世纪人才支持计划”、广东省“千百十”工程省级人选。郝志峰教授主要从事代数学及其应用、数学建模、教育信息化等领域的研究,先后主持NSFC联合基金、国家“新世纪人才支持计划”、国家自然科学基金、教育部优秀青年教师基金、教育部霍英东基金、广东省科技攻关重大项目、广东省自然科学基金、国家教育科学“十五”规划项目等省部级以上项目20余项,先后赴美国、英国、德国、日本、泰国和香港等地区访问讲学。曾获教育部自然科学奖二等奖、教育部(原国家教委)霍英东青年教师奖、广东省科技进步奖一等奖等奖项。2009年主持的“大学数学立体化教育资源与集成系统的研究和实践”获国家优秀教学成果奖二等奖、2005年主持的“大学数学网络教育的研究与实践”获国家优秀教学成果奖二等奖。

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蔡志杰

报告主题:第八届“泰迪杯”挑战赛题A作品评析

报告人简介:复旦大学数学科学学院教授,博士生导师。泰迪杯数据挖掘挑战赛组委会副主任,专家组成员。获国家级教学成果奖二等奖、上海市教学成果奖一等奖。参与建设的“数学建模系列课程”被评为上海市精品课程。研究方向为工业应用数学、应用偏微分方程,工业应用数学学科带头人。

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薛    毅

报告主题:第八届“泰迪杯”挑战赛题B作品评析

报告人简介:北京工业大学教授。泰迪杯数据挖掘挑战赛专家组成员。一直从事数学建模、计算数学和运筹学方面的教学与科研工作。主讲多门本科生、研究生课程,其中“数学建模系列课程”荣获北京市精品课程。出版著作或教材(含译著)18部,其中《数学建模基础》和《数值分析与科学计算》获得北京市高等教育精品教材奖,《统计建模与R软件》被誉为国内第一本系统介绍R的中文书籍。两次被评为北京市优秀教师。

邓明华.png邓明华

报告主题:第八届“泰迪杯”挑战赛题C作品评析

报告人简介:北京大学数学科学学院教授。泰迪杯数据挖掘挑战赛专家组成员。1987年9月-1998年1月在北京大学数学学院学习,毕业后留校工作至今。2003年8月晋升为副教授,2006年任博士生导师,2009年8月晋升为教授。其间2001年2月-2003年8月在美国南加州大学计算分子生物学中心从事博士后研究工作,2009年8月-2010年1月美国耶鲁大学访问副教授。主要从事生物信息学研究,发表SCI论文70余篇。曾先后主持5项自然科学基金面上项目和1项863项目,参加3项973项目、1项科技部重点研发项目、1项基金委创新团队项目和1项海外合作项目。

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杨    坦

报告主题:第八届“泰迪杯”挑战南都特别赛题作品评析

报告人简介:中山大学博士,华南师范大学教师。泰迪杯数据挖掘挑战赛组委会专家组成员。精通人工智能,模式识别,图像处理等专业技术;兼有大型高科技企业和高校工作经历,主要从事推荐系统研究和开发、数据挖掘研究等方面工作,并将研究成果用于精准营销、交叉营销等场景取得了显著的成效,图书《MATLAB数据分析与挖掘实战》、《R语言数据分析与挖掘实战》的主要作者之一;多年大数据挖掘研究、应用经验和电信、电子商务、互联网等行业经验。

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施    兴

报告主题:企业实践需求导向的数据智能人才成长路径

报告人简介:广东泰迪智能科技股份有限公司大数据产品总监,NPDP国际产品经理认证人员,大数据应用高级工程师。

从事数据分析和挖掘工作多年,具备丰富的大数据项目实战经验,了解不同领域的数据特点和分析方法,主持参与中国电科院电力大数据平台、南方电网电能量数据挖掘与智能分析、珠江数码大数据智能推荐平台、北京信访智慧信访大数据平台、北京公路院道路运输运营安全大数据分析平台等多个项目。

同时,主持策划如《Python数据分析与应用》、《R语言商务数据分析实战》、《机器学习基本原理与实战》等三十余本大数据教材编写及出版工作。

黄嵩.png黄    嵩

报告主题:金融科技的行业发展与人才需求浅析

报告人简介:深圳数字动能信息技术有限公司董事长兼总经理,深圳点宽网络科技有限公司董事长,深圳孔雀人才,南山领航人才,深圳留学生专家委员会成员,深圳青年人才协会会员,微软MCTS,MCPD认证专家。16年金融行业信息技术运营经验, 香港城市大学EMBA高级工商管理硕士;英国兰开夏大学MSc计算机硕士; 曾任证券公司信息技术部开发经理,公募基金公司运营部高级经理,私募对冲基金公司副总经理。长期带领团致力于金融行业IT解决方案的设计和研究;致力于金融IT应用系统的研发工作。强调高效的团队执行力,多个千万级项目管理经验。2015年成立深圳数字动能信息技术有限公司,带领团队专注金融科技领域的核心技术研发,其研发技术获微软全国SaaS架构大奖,及多个省市创新项目奖,2017年成立点宽网络科技有限公司,业务拓展至金融科技教育领域,任董事长。

何业盛.png何业盛

报告主题:学习商业BI,畅享大数据时代

报告人简介:思迈特BI研究院院长,拥有多年的BI领域工作经验,从事过BI大数据产品的研发、售前、咨询、培训等工作,熟悉大数据平台和应用,了解行业发展趋势,对企业数字化转型有丰富的规划和实施经验。目前担任思迈特BI研究院院长,兼银行业高级咨询顾问,专注于研究数据分析方法、大数据技术等在企业特别是在银行的应用案例,提炼具有行业适用性的解决方案,提高企业的数据化运营水平。

周东平.png周东平

报告主题:人工智能技术在电力系统中的应用

报告人简介:中国(广州)智能装备研究院高级项目经理,从事数据挖掘行业的多年,逻辑思维能力较强,熟悉常用机器学习算法原理;擅长利用Python,R等数据挖掘建模工具建模,基本掌握用SQL语句对结构化数据进行处理;具有酒店,建筑等多个行业的从业及项目经验。另外,直接参与多个电力及地税相关项目,并且对金融相关的客户征信有一定认识。

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陈    光

报告主题:企业级大数据产品实现之路

报告人简介:德纳里(广州)技术有限公司项目经理,在人工智能技术领域有8年以上的研发和管理工作经验,硕士学历,拥有高级工程师、信息系统集成高级项目经理资质,研究方向是图像识别和自然语言处理。主导和参与过六款软硬件系统的开发和设计,涵盖图像识别,生物识别和智能客服类的产品。